Face à la croissance des volumes BNPL et à l’intensification des pics de demandes, Alma a automatisé son support client de niveau 1 grâce à des agents IA autonomes, tout en garantissant précision, conformité et confiance.
6,500
Tickets de niveau 1 traités de manière autonome par mois
-3 points
Taux de réitération par rapport aux tickets traités manuellement
-40%
Réduction du temps de résolution complète
Fintech
Paris, France
Alma est une entreprise européenne spécialisée dans les solutions « Buy Now, Pay Later » (BNPL, achetez maintenant, payez plus tard), qui permettent aux consommateurs de fractionner leurs achats en plusieurs versements tout en offrant aux commerçants des options de paiement flexibles sans risque supplémentaire.
Alma collabore avec plus de 23 000 commerçants en ligne et détaillants à travers l'Europe, et plus de 9 millions de consommateurs ont utilisé Alma au moins une fois tout au long du cycle de vie de leurs paiements échelonnés, du paiement à la caisse jusqu'au remboursement final.
Avec une approche fortement axée sur le consommateur (pas de frais de retard, plans de paiement transparents et note de 4,8/5 sur Trustpilot), la clarté, la précision et la réactivité du service client sont essentielles pour maintenir la confiance et favoriser l'adoption à long terme.
Avec l'accélération de l'adoption du BNPL, les attentes des clients en matière d'assistance ont rapidement évolué. Les consommateurs s'attendent à obtenir des réponses instantanées, précises et fiables lorsqu'ils posent des questions sur l'état de leurs paiements, les échéanciers de remboursement, les paiements échoués ou les prochaines étapes.
Dans le même temps, l'organisation d'assistance d'Alma a dû faire face à un volume croissant de demandes entrantes, en raison :
La plupart de ces interactions suivaient des processus commerciaux stricts et bien définis, mais restaient très répétitives et chronophages pour les agents humains.
Alma a identifié l'IA autonome comme un moyen d'étendre le support de niveau 1, tout en garantissant :
Alors qu'Alma continuait à croître rapidement, son équipe d'assistance a été confrontée à un défi structurel lié à l'augmentation du volume des contacts, due à l'adoption et à l'expansion de l'entreprise :
L'objectif était clair : automatiser le support de niveau 1 de bout en bout, sans compromettre la précision, la conformité ou l'expérience client.
Alma a déployé un agent IA autonome axé sur les processus, optimisé par Yampa et entièrement intégré à sa pile d'assistance client, notamment Zendesk, les systèmes de données clients et les bases de connaissances internes.
L'agent Yampa agit comme une véritable couche de support de niveau 1. Il récupère les informations de paiement, applique les processus métier documentés d'Alma et fournit des réponses précises et conformes aux demandes standard des clients, tout en transférant les demandes aux agents humains lorsque cela est nécessaire.
Le déploiement s'est fait selon une approche progressive et itérative. Alma a commencé avec un ensemble limité de types de contacts bien définis, puis a progressivement élargi son champ d'application à mesure que les performances et la confiance augmentaient. Au fil du temps, cela a inclus des processus supplémentaires, des langues, des volumes plus importants et des interactions multi-touch plus complexes.
Cette approche a permis à Alma d'industrialiser l'automatisation tout en maintenant un contrôle strict sur la qualité et la conformité.
Cette configuration permet une automatisation de bout en bout des cas d'utilisation standard du support, bien au-delà du simple traitement des FAQ, tout en préservant une collaboration transparente avec les équipes humaines.
Le déploiement progressif a permis d'assurer un contrôle opérationnel rigoureux, une mise à l'échelle sécurisée et une harmonisation avec la trajectoire de croissance d'Alma.
6,500
Tickets de niveau 1 traités de manière autonome par mois
-3 points
Taux de réitération par rapport aux tickets traités manuellement
-40%
Réduction du temps de résolution complète
« Yampa automatise désormais une part importante de notre assistance de niveau 1 et permet à nos équipes de se concentrer sur les cas complexes. La collaboration s'est déroulée de manière extrêmement fluide, itérative et fondée sur une utilisation de l'IA centrée sur le consommateur, sans compromettre la précision. »

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