Dans le commerce de détail et le commerce électronique, les clients sont de plus en plus autonomes, mais aussi de plus en plus hésitants. Trop de choix, trop d'informations et trop peu de conseils personnalisés.

Dans la réalité :

• Les clients abandonnent leur panier en raison de questions restées sans réponse ou d'un manque de conseils opportuns.
• Les équipes commerciales ne peuvent pas aider chaque visiteur individuellement.
• Les outils traditionnels s'appuient sur des recommandations génériques ou des FAQ statiques qui ne suscitent pas l'intérêt.

Il en résulte une expérience d'achat fragmentée, des conversions perdues et une différenciation limitée sur les marchés où les concurrents proposent des catalogues similaires.

Pourtant, les clients attendent une expérience simple et fluide, similaire à celle offerte par un vendeur en magasin qui comprend leurs besoins, leur recommande les bons produits et les rassure au bon moment.

Comprend l'intention d'achat en langage naturel

L'agent interagit avec les clients afin d'identifier leurs besoins, leurs contraintes, leurs préférences et leur maturité d'achat.

Recontextualise à l'aide des données disponibles

Il exploite les catalogues de produits, les stocks, les prix, les promotions, l'historique des clients et leur comportement de navigation pour affiner ses recommandations.

Fournit des recommandations personnalisées

L'agent suggère des produits ou des options pertinents, explique les différences, répond aux objections et rassure le client.

Guide les clients vers l'action

Il peut orienter les clients vers le bon produit, ajouter des articles au panier, suggérer des produits complémentaires ou transférer l'appel à un conseiller humain si nécessaire.

Assure la continuité du service client

Si la conversation porte sur des questions post-achat ou des besoins d'assistance, l'intégralité du contexte est transférée de manière transparente au service client, sans interruption du parcours.